OpenAI와 Nvidia의 GPU 순환출자에 대한 생각
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AI는 어느순간부터 우리 일상에 많이 활용이 되고 있습니다.
AI가 신산업으로 각광받고 있음에 따라 AI개발에도 자본이 많이 투입되고, 자연스럽게 AI 학습에 필요한 GPU 및 이 데이터센터를 유지할 전력 인프라에도 관심과 자본이 투입되고 있습니다.
AI라는 장밋빛 산업이 성장하는 과정에서 가장 확인하기 쉬운 돈의 흐름을 쫓아, 우리는 우리에게 닥칠 수 있는 위험과 그 곳에 있는 기회를 확인할 수 있습니다.
AI 산업의 중심에는 역시 OpenAI와 Nvidia가 있습니다. 이 두 회사를 중심으로 관계를 정리해 본다면 아래의 관계도가 성립이 될 것입니다.
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| GPU 순환출자 도식 -Bloomberg |
관계가 많이 복잡하지만 중요한 몇개의 회사만 뽑아도 우리에게 필요한 정보는 확인할 수 있습니다.
마이크로소프트가 OpenAI에 투자 -> OpenAI AI개발을 위한 GPU 구입 -> Nvidia 매출 상승 -> Nvidia 좋은 실적을 바탕으로 주가 상승 -> Nvidia가 OpenAI에 다시 투자 -> OpenAI는 투자금으로 다시 GPU 구입 -> Nvidia 매출 상승
이렇게 1차 순환출자가 끝나면 다시 2차 순환출자를 진행합니다.
Nvidia가 코어위브, Nebius와 같은 데이터 센터에 회사에 투자 -> 데이터 센터 회사들은 투자금으로 GPU 구입 -> Nvidia 매출 상승 -> Nvidia 또는 OpenAI가 다른 AI 기업에 투자하여 GPU 수요 창출
최근 체결된 AMD와 OpenAI간의 투자 및 10% 가량의 주식 옵션 계약도 이와 같은 관계의 연장선상에 있다고 볼 수 있습니다.
하지만 기업간의 거래로는 성장의 한계가 있습니다. 이 산업이 유지되고 더 커질 수 있는 원동력은 투자자들의 돈입니다. 그래서 그들은 투자자들을 유치하기 위한 유인책들을 발표하게 됩니다.
<기회>
수요의 끝이 보이지 않는 가운데에선 순환출자가 레버리지 효과를 만들어 막대한 시장성장과 투자자들에 대한 수익을 가져다 줄 수 있습니다.
<위험>
수요의 끝(특히 GPU)이 보인다면 순환고리가 끊겨 한번에 무너질 수 있습니다. 특히, 많은 데이터 센터 회사들이 GPU를 담보로 대출을 진행해 GPU를 구매해 확장해 나가고 있습니다. 이는 담보물인 GPU 가격이 하락한다면 투자자들은 크나큰 위험에 처할 수 있음을 의미합니다. 과거에 저가용 GPU로 DeepSeek AI 개발을 성공한 뒤 Nvidia 주가의 움직임을 확인하시면 예측하실 수 있습니다.
월가, '엔비디아 칩 담보' 15조원 대출…채권시장에도 AI 열풍 -연합뉴스 2024.11.05
미래에 AI가 많은 곳에 활용될 것이고 그에 따른 기회가 클 것이란 것은 확정적으로 보입니다. 하지만 투자하기 전, 돈의 흐름에 대해 확인해 보고 우리가 질 수 있는 리스크에 대한 고민을 해보는 시간이 필요한 것 같습니다.
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